Application d'entraînement de boxe IA : comment l'analyse par caméra de téléphone évalue réellement votre technique (2026)
Ce qu'une application d'entraînement de boxe IA mesure qu'un miroir ne peut pas — estimation de pose, synchronisation hanche-épaule, retrait, récupération de garde, et les limites dures de la vision par ordinateur en 2026.
Titans Grip
Boxing Coach, 15+ years coaching footwork, head movement, and ring IQ

Points clés à retenir
- Les applications d'entraînement de boxe IA utilisent l'estimation de pose — un modèle de vision par ordinateur qui suit 17 à 33 points clés du corps à travers les images — pour mesurer la technique en degrés et millisecondes, pas seulement par sensation subjective.
- La caméra capture ce que les miroirs manquent : le timing hanche-épaule, la vitesse de retrait, les lacunes de récupération de garde, et le rétrécissement de la position dû à la fatigue. Ce sont les métriques qui séparent l'élite de l'amateur.
- La précision est réelle mais limitée. Une étude de 2024 combinant IMU et vision a atteint 91 à 94 % de précision de classification sur les coups de poing avant et arrière. Mais la caméra ne peut pas mesurer la puissance, lire le timing en temps réel, ou tenir compte de l'intention stylistique sans calibrage.
- La métrique la plus exploitable pour la plupart des combattants est la vitesse de retrait. Le retour lent de la main est le plus grand signe révélateur d'un jab amateur, et il est invisible sans mesure image par image.
- Utilisez les données comme une couche de mesure, pas un remplacement d'entraîneur. Choisissez un chiffre par séance, entraînez-vous normalement, révisez après. Les informations les plus riches surviennent lorsque les données et votre entraîneur ne sont pas d'accord.
La chose que votre entraîneur peut ressentir mais ne peut pas compter
Placez un bon entraîneur à côté de votre shadow boxing et il attrapera l'évidence : menton levé, coude qui s'écarte, main arrière qui dérive. Regardez le même round à nouveau et un grand entraîneur attrapera les choses moyennes — le pied avant qui hésite une fraction avant le cross, la hanche qui commence à tourner après l'épaule.
Ce qu'aucun entraîneur ne capture en temps réel, ce sont les degrés et les millisecondes. La différence entre un jab propre et un jab paré est souvent de huit à quinze degrés de rotation de l'épaule. La différence entre un cross qui marque et un cross qui fait mal est souvent de vingt à trente millisecondes de synchronisation hanche-poing. Ce sont des mesures que les humains peuvent ressentir mais ne peuvent pas quantifier, et sans quantification, vous ne pouvez pas les voir s'améliorer.
Les miroirs ne résolvent pas ce problème. Les miroirs créent trois problèmes : vous entraînez vos yeux à vous regarder vous-même au lieu d'un adversaire, vous ne voyez qu'un seul angle, et votre cerveau vous dit que votre garde est haute parce que vous sentez vos mains près de votre visage — même lorsque, à la caméra, il y a un écart de quinze centimètres.
C'est l'écart qu'une application d'entraînement de boxe IA comble. Pas comme un remplacement d'entraîneur. Comme une couche de mesure.
Comment fonctionne l'estimation de pose pour la boxe
L'IA moderne sur téléphone utilise l'estimation de pose : un modèle de vision par ordinateur qui identifie et suit de 17 à 33 points clés du corps à travers les images. Épaules, coudes, poignets, hanches, genoux, chevilles, tête, colonne vertébrale. Pour la boxe, les informations utiles se trouvent dans les relations entre ces points, pas dans les points eux-mêmes.
Les relations pertinentes, et ce que chacune vous dit :
- Rotation de l'épaule. L'angle entre la ligne des épaules et la caméra ou l'adversaire imaginaire. Une faible rotation signifie un coup de bras. Une rotation élevée signifie un transfert de poids engagé.
- Couple de la hanche. L'angle de la ligne des hanches par rapport à la colonne vertébrale. Dans un cross propre, la hanche tourne de 45 à 60° avant que les épaules ne suivent. Lorsque la hanche et l'épaule tirent ensemble, la puissance chute fortement.
- Position de garde. Les deux poignets par rapport au point clé du menton. Une garde propre maintient les deux mains à moins d'environ 15 cm du menton. La mesure intéressante n'est pas l'image de début ou de fin — c'est le milieu d'une combinaison, où les gardes tombent et vous ne le remarquez pas.
- Largeur de position. Distance des chevilles normalisée par rapport à la largeur des épaules. La plupart des combattants rétrécissent leur position au fil d'un round sous l'effet de la fatigue. Le rétrécissement est invisible au toucher et évident dans les données.
- Répartition du poids. Le centre des hanches par rapport au point médian des pieds. Une position neutre charge environ 60 % sur le pied avant pour l'attaque et se déplace vers l'arrière pour la défense. Le déplacement est ce que la caméra voit.
- Trajectoire du centre de gravité. Moyenne des centroïdes des hanches et des épaules dans le temps. Que vous dériviez vers l'arrière sous pression, vous penchiez trop en avant en attaquant, ou restiez stable à travers les combinaisons.
Les téléphones modernes exécutent cela à 30–60 images par seconde. Un jab de manuel prend environ 300 ms, donc la caméra voit un jab comme 9 à 18 instantanés ordonnés, chacun étiqueté avec la position complète du corps. C'est la matière première.
La précision de ce type de système n'est plus hypothétique. Une étude de 2024 sur la reconnaissance de coups de poing par IMU et vision utilisant l'apprentissage actif a atteint 91 à 94 % de précision de classification sur les coups arrière et avant avec seulement une fraction des données étiquetées dont les systèmes précédents avaient besoin (PMC, 2024). Des travaux antérieurs dans Computer Vision and Image Understanding ont montré que l'imagerie de profondeur améliore encore la reconnaissance en aidant à l'occlusion (Sciencedirect, 2017). La technologie n'est pas magique. Elle est assez mature pour être utile, et les limites sont connaissables.
Ce que la caméra mesure, coup par coup
Le jab
Le jab est lancé plus que tout autre coup et révèle plus sur un combattant que tout autre coup. Les mesures qui comptent :
- Angle d'extension. Angle du coude à pleine extension. Un jab de manuel atterrit autour de 170–175°. Un verrouillage (180°) hyperétend le coude et ralentit le retrait. La plupart des amateurs se situent à 150–160° — sous-extension — ou verrouillage complet, laissant le bras trop longtemps dehors.
- Ligne d'épaule à l'impact. L'épaule avant doit être 15–25° en avant de l'arrière au moment du contact. Moins que cela, pas de poids derrière le coup. Plus que cela, vous vous engagez trop et exposez le côté droit.
- Vitesse de retrait. Temps entre la pleine extension et le retour à l'intérieur du rayon de garde. Le retrait de niveau élite est d'environ 150–200 ms ; la plupart des amateurs se situent à 300–500 ms. Le chiffre est brutal une fois que vous le voyez. Le retrait lent est le plus grand signe révélateur d'un jab amateur.
- Menton baissé. Distance verticale du menton à l'épaule avant à l'extension. L'épaule avant protège le menton. La caméra mesure l'écart.
- Position de la main arrière. Où se trouve la main droite pendant et après le jab. Suit si elle est tombée, a dérivé vers l'avant, ou a tenu la joue. Le défaut de jab le plus courant, point final.
Le cross
Le cross est là où la chaîne cinétique devient visible.
- Synchronisation hanche-épaule. Quand la hanche arrière commence à tourner par rapport à quand l'épaule arrière commence. Les crosses propres ont la hanche en tête de 50–100 ms. Quand elles tirent ensemble — motif courant chez les débutants — la puissance s'effondre.
- Pivot du pied arrière. Angle de pivot sur la plante du pied arrière. Lancé proprement, 45–90°. En dessous de 30°, c'est la fuite de puissance la plus courante.
- Transfert de poids. Déplacement du centre de gravité du pied arrière au pied avant à travers le coup. Environ 70 % du poids corporel doit se déplacer dans le pied avant à l'extension.
- Intégrité de la garde. Position de la main avant tout au long du cross. L'erreur classique : la main avant tombe ou se retire pendant que la droite s'étend, ouvrant le menton à un contre.
- Chemin de récupération. Si la main revient sur la même ligne qu'elle a quittée. Un retour en boucle est plus lent et trahit que la droite est encore occupée.
Le crochet
Le coup le plus difficile à mesurer, car la rotation est dans un plan différent.
- Angle du coude. 85–100° à l'image d'impact. En dessous de 80°, c'est un crochet de bras. Au-dessus de 110°, c'est une large boucle avec télégraphe.
- Synchronisation hanche-épaule. Contrairement au cross, le crochet tire hanche et épaule ensemble. La caméra mesure si elles tournent en verrou ou en décalage.
- Hauteur du coude. Le coude avant doit monter au niveau de l'épaule. En dessous, c'est une gifle. Au-dessus, vous avez signalé le coup.
- Chute de la main arrière. La plupart des combattants laissent tomber la main arrière de 4 à 8 pouces pendant le crochet avant sans s'en rendre compte. La caméra suit cela à travers chaque image.
L'uppercut
- Source de propulsion. Vélocité verticale de la hanche par rapport à la vélocité verticale du poignet. Les hanches doivent s'élever avant le poing. Sinon, c'est une cuillère de bras.
- Angle de départ du coude. ~90°, poing près du corps. Les élans qui abaissent le poing sous la taille (angle de 120°+) télégraphient et ralentissent le coup.
- Exposition du menton. Lancer un uppercut abaisse généralement la main avant. La caméra mesure de combien et pendant combien de temps.
- Trajectoire verticale. Si le poing voyage dans une ligne verticale propre ou une ligne courbe. Les chemins courbes gaspillent du mouvement et se lisent facilement.
La défense est là où l'IA gagne son pain
L'attaque obtient le marketing. La défense est là où les caméras paient vraiment, car la marge entre être en sécurité et se faire toucher se mesure en centimètres et en dizaines de millisecondes.
Carte de chaleur des mouvements de tête
Le modèle enregistre la position de la tête par rapport au point médian des épaules sur le round. Le résultat est une carte de chaleur. Les combattants statiques se regroupent de manière serrée. Les bons moveurs montrent des motifs de pendule ou de figure en huit. Les glisseurs prévisibles montrent un seul côté. La carte de chaleur est l'un des rares résultats qui est vraiment exploitable au premier coup d'œil — vous voyez immédiatement si vous glissez toujours de la même manière.
Profondeur et timing du glissement
Un glissement propre déplace la tête de 4 à 6 pouces hors de la ligne centrale. La plupart des amateurs glissent trop de 8 à 12 pouces, ce qui les déséquilibre et les met hors de portée de contre. La caméra mesure le déplacement et la latence entre votre dernier coup et votre premier mouvement défensif. Une longue latence après les combinaisons est là où les contres atterrissent.
Temps de récupération de la garde
Temps entre la fin d'un coup et le retour des deux mains à l'intérieur du rayon de protection. La plupart des combattants croient que leur garde est instantanée. Les données montrent généralement des écarts de 200–400 ms. Multipliez par les coups par round et vous comprenez pourquoi des combattants techniquement solides se font attraper.
Adhérence au style et dérive sous fatigue
La caméra peut être calibrée pour une garde peek-a-boo, philly shell, ou traditionnelle, puis observer comment cette forme tient à travers les rounds. Le motif le plus courant : position propre au round un, mains basses et menton levé au round trois. La caméra quantifie cette dérive. Vous savez alors si votre problème de forme est technique ou de conditionnement.
Cartographie des déplacements
Largeur de position dans le temps
Un graphique de la distance des pieds à travers le round, normalisée à votre largeur d'épaules. Là où elle se rétrécit, vous perdez l'équilibre latéral. Là où elle s'élargit, vous perdez la mobilité. Chaque combattant a une signature de fatigue. Trouvez la vôtre, puis entraînez-vous contre elle.
Angles de pivot
Lorsque vous pivotez, la caméra mesure la rotation réelle. La plupart des combattants qui ont l'impression de pivoter à 90° produisent 45–60°. C'est la raison pour laquelle leur changement d'angle ne crée pas la nouvelle ligne qu'ils attendaient. Connaître l'écart est la première étape pour le combler.
Schémas de coupe de ring
Pour travailler le ring, le modèle suit votre trajectoire par rapport au centre de votre espace d'entraînement. Marchez-vous sur les adversaires en lignes droites (ils contournent) ou faites-vous des pas à angle pour couper le ring ? Les données de trajectoire rendent cela évident d'une manière qui est presque impossible à auto-évaluer en temps réel.
Fatigue round par round
C'est la mesure qu'aucun entraîneur humain ne peut vous donner. Une fatigue continue et objective.
- Décroissance de la vélocité des coups. Vélocité du poignet par round. Un jab frais peut tourner à 8 m/s. Au round trois, chute à 5,5. Une perte de vélocité de 30 % est un vrai problème stratégique.
- Décroissance de la hauteur de garde. Hauteur moyenne du poignet par rapport au menton par round. Une demi-pouce de baisse est l'écart entre un blocage et un coup net.
- Rétrécissement de la position. Comme ci-dessus. Passer de "rétréci mais fonctionnel" à "assez étroit pour être poussé hors d'équilibre" est le seuil à signaler.
- Complétude des combinaisons. Si vos combinaisons scriptées de quatre coups finissent réellement les quatre coups sous fatigue. Souvent, le quatrième coup disparaît silencieusement.
- Temps de récupération entre les rafales. Pause entre le dernier coup d'une combinaison et le premier de la suivante. Si elle passe de 1,5 s à 3 s à travers un round, vous avez une lecture dure de votre capacité de travail.
Ce sont exactement les métriques que les études de cinématique des boxeurs élites vs amateurs signalent systématiquement — des vélocités de pointe de ~7,16 m/s chez les amateurs masculins élites contre ~6,32 m/s chez les juniors, avec une charge significativement plus élevée sur le pied avant lors du cross dans le groupe élite (PMC, 2022; PMC, 2020).
Analyse de sparring
Suivre deux athlètes est plus difficile qu'un et aussi plus utile. Le modèle identifie vos séquences offensives les plus courantes (jab-cross-crochet 40 %, jab-corps-jab 25 %) afin que vous puissiez diversifier intentionnellement. Il mesure votre gestion de la distance — le pourcentage de temps que vous passez dans votre portée préférée — et montre où votre attaque laisse les plus grandes fenêtres défensives. Ces fenêtres sont là où les adversaires vous contrent.
La baisse de fréquence du sac au sparring est l'une des métriques les plus discrètement utiles. La plupart des combattants lancent 30 à 50 % de coups en moins en sparring que sur le sac. Savoir quels coups disparaissent — généralement les coups au corps — est le début de l'entraînement de la pression dans votre travail en direct.
Guide étape par étape : Comment mener une séance d'analyse IA
Étape 1 : Installer la caméra
Téléphone sur un trépied, légèrement surélevé (hauteur de poitrine), corps entier dans le cadre. La caméra doit être à 2,5–3,5 mètres. Orientation paysage. Bon éclairage — au-dessus ou de face, pas de contre-jour. N'utilisez pas un téléphone tenu à la main. La différence de qualité des données entre un trépied fixe et un enregistrement tenu à la main est massive.
Étape 2 : Calibrer l'application
La plupart des applications de boxe IA, y compris Titans Grip Boxing AI, vous demandent de vous tenir dans une position neutre pendant quelques secondes avant de commencer. Cela établit votre hauteur de garde de base, largeur de position et ligne d'épaule. Ne sautez pas cette étape. L'image de calibrage est ce que le modèle utilise pour juger tout le reste.
Étape 3 : Choisir une métrique cible
Avant de lancer un coup, décidez ce que vous mesurez aujourd'hui. Vitesse de retrait sur le jab. Rotation de la hanche sur le cross. Récupération de garde après les combinaisons. Un chiffre. Dites à votre entraîneur l'objectif, demandez-lui de surveiller cela.
Étape 4 : S'entraîner normalement
Ne regardez pas l'écran pendant la séance. La correction en temps réel est le travail de votre entraîneur. Le travail de la caméra est d'enregistrer. Si vous commencez à chasser les chiffres au milieu du round, vous changerez votre technique et les données deviendront inutiles.
Étape 5 : Réviser après
Visionnez les images. Comparez avec votre base de référence et votre tendance. Montrez les chiffres à votre entraîneur. Les conversations les plus riches surviennent lorsque les données et l'entraîneur ne sont pas d'accord — votre entraîneur pensait que vos déplacements étaient propres, la caméra montre que votre position s'est rétrécie de 15 % au round trois. Cet écart est la prochaine chose à corriger.
Étape 6 : Suivre l'arc plus long
Sur des semaines, les lignes de tendance vous disent si vous vous améliorez réellement. Les plateaux sont généralement ressentis avant d'être réels, et les améliorations sont généralement manquées. Les données corrigent les deux erreurs.
Erreurs courantes lors de l'utilisation de l'analyse de boxe IA
Erreur 1 : Courir après le score au lieu de la compétence
L'application vous donne un score technique de 0 à 100. Il est tentant de le traiter comme un score élevé de jeu vidéo. Ne le faites pas. Le score est un composite de nombreuses mesures, et optimiser pour le composite signifie souvent négliger la seule chose que vous devez réellement corriger. Choisissez une métrique par séance.
Erreur 2 : Mauvaise configuration de la caméra
Changements d'angle, faible luminosité, distance de la caméra — tout dégrade les données. Le tournage décontracté à la main est beaucoup plus bruyant qu'un trépied fixe. Si la caméra bouge pendant le round, l'estimation de pose doit se recalibrer. Vous perdez des images.
Erreur 3 : Ignorer l'image de calibrage
Sauter le calibrage de position neutre signifie que le modèle devine votre base de référence. Les bases de référence devinées produisent des comparaisons peu fiables entre les séances.
Erreur 4 : Réviser en milieu de séance
Vérifier l'écran entre les rounds change la façon dont vous vous entraînez. Vous commencez à vous ajuster aux chiffres au lieu de l'adversaire. Révisez après la séance.
Erreur 5 : S'attendre à ce que la caméra mesure la puissance
L'estimation de pose modélise la mécanique qui produit la puissance ; elle ne mesure pas la force au poing. Cela nécessite des capteurs de force ou des accéléromètres. Ne confondez pas vélocité et impact.
Erreur 6 : Utiliser le même calibrage pour différents styles
Une philly shell semble "fausse" à un modèle calibré pour une garde traditionnelle. Un entraîneur sait que c'est un choix. La caméra a besoin qu'on le lui dise. La plupart des applications vous permettent de définir votre style de garde dans les paramètres.
Règles de décision : Quand faire confiance aux données et quand faire confiance à votre entraîneur
| Situation | Faire confiance aux données | Faire confiance à l'entraîneur |
|---|---|---|
| Mesurer la vitesse de retrait en millisecondes | Oui | Non — les humains ne peuvent pas chronométrer cela |
| Synchronisation hanche-épaule sur le cross | Oui | Non — trop rapide pour voir |
| Dérive de fatigue à travers les rounds | Oui | Partiellement — l'entraîneur voit l'effort, la caméra voit la mécanique |
| Rétrécissement de la largeur de position | Oui | Partiellement — l'entraîneur le sent, la caméra le mesure |
| Si un coup atterrit avec puissance | Non | Oui — la caméra ne peut pas mesurer la force |
| Si un choix défensif est stratégique ou un défaut | Non | Oui — la caméra manque de contexte |
| Si votre garde tombe dans les combinaisons | Oui | Partiellement — l'entraîneur voit la chute, la caméra mesure l'écart |
| Si vous glissez trop | Oui | Partiellement — l'entraîneur voit le raté, la caméra mesure les centimètres |
Ce que la caméra ne peut pas faire
L'honnêteté compte. L'analyse vidéo IA en 2026 n'est pas un entraîneur. Elle ne peut pas :
- Lire le timing en temps réel. L'analyse de sparring est post-hoc. La caméra ne signalera pas une ouverture au moment où elle se produit.
- Enseigner la stratégie. Quand lancer, quelles combinaisons mettre en place contre le style d'un adversaire particulier, où poser des pièges. Territoire de l'entraîneur.
- Mesurer la puissance. L'estimation de pose modélise la mécanique qui produit la puissance ; elle ne mesure pas la force au poing. Cela nécessite des capteurs de force ou des accéléromètres.
- Tenir compte de l'intention stylistique. Une philly shell semble "fausse" à un modèle calibré pour une garde traditionnelle. Un entraîneur sait que c'est un choix. La caméra a besoin qu'on le lui dise.
- Survivre à une mauvaise configuration de caméra. Changements d'angle, faible luminosité, distance de la caméra — tout dégrade les données. Le tournage décontracté à la main est beaucoup plus bruyant qu'un trépied fixe.
Où cela va
D'ici deux à trois ans, attendez-vous à trois choses : un retour d'information en temps réel à l'écran pendant le travail au sac (la puissance de traitement existe déjà sur les téléphones phares), une estimation de pose 3D multi-caméra à partir de matériel grand public, et une intégration avec des capteurs portables afin que vous obteniez enfin la force et la cinématique ensemble. Les références de recherche comme le cadre FACTS (arXiv, 2024) poussent la classification fine des actions de boxe bien au-delà des applications grand public actuelles, et ce travail s'infiltrera dans les produits que les combattants utilisent réellement.
Pour l'instant, l'état de l'analyse de boxe IA est assez bon pour être utile. Pas parfait. Pas un entraîneur. Une couche de mesure qui attrape ce que votre œil manque, vous tient responsable devant des chiffres, et suit les améliorations que votre journal d'entraînement ne peut pas.
Si vous voulez une version fonctionnelle de cela dans votre poche, c'est ce pour quoi Titans Grip Boxing AI est construit : estimation de pose à travers l'arc du coup, suivi de la fatigue à travers les rounds, et un score technique de 0 à 100 sur chaque clip.
FAQ
Quelle est la précision des applications d'entraînement de boxe IA en 2026 ?
Une étude de 2024 sur la reconnaissance de coups de poing par IMU et vision utilisant l'apprentissage actif a atteint 91 à 94 % de précision de classification sur les coups arrière et avant (PMC, 2024). C'est pour la reconnaissance des coups. Pour des mesures spécifiques comme les angles articulaires et le timing, la précision dépend de la qualité de la caméra, de l'éclairage et de la configuration. Un trépied fixe avec un bon éclairage produit des données fiables. Les images tenues à la main ou en faible luminosité dégradent considérablement la précision.
L'IA peut-elle mesurer la puissance des coups ?
Non. L'estimation de pose modélise la mécanique qui produit la puissance — rotation de la hanche, transfert de poids, vélocité du poignet — mais elle ne mesure pas la force au poing. Cela nécessite des capteurs de force ou des accéléromètres. La vélocité est en corrélation avec la puissance mais n'est pas la même chose.
L'analyse IA est-elle utile pour les débutants ou seulement pour les combattants avancés ?
Les deux, mais différemment. Les débutants bénéficient le plus de la position de garde, de l'angle d'extension et de la vitesse de retrait — les fondamentaux qui sont difficiles à auto-évaluer. Les combattants avancés bénéficient de la synchronisation hanche-épaule, de la dérive de fatigue et de l'analyse des schémas de combinaisons. L'outil évolue avec l'utilisateur.
Combien coûte une bonne application de boxe IA ?
Les prix varient. Titans Grip Boxing AI est disponible sur l'App Store. La plupart des applications offrent un niveau gratuit avec une analyse limitée et un abonnement pour les fonctionnalités complètes. Attendez-vous à 10–30 $ par mois pour le niveau premium.
Puis-je utiliser l'analyse IA pour le sparring ?
Oui, mais c'est plus difficile. Suivre deux athlètes nécessite que le modèle les distingue, gère l'occlusion (un combattant bloquant l'autre), et maintienne le suivi des points clés à travers le mouvement. Les données sont plus bruyantes que le travail au sac mais toujours utiles pour la fréquence des combinaisons et la gestion de la distance.
L'application fonctionne-t-elle avec un sac de frappe lourd ?
Oui. Le travail au sac est en fait la source de données la plus propre car il n'y a pas d'occlusion d'adversaire et le mouvement est répétable. La plupart des applications de boxe IA sont optimisées pour le travail au sac en premier, le sparring en second.
De quel téléphone ai-je besoin ?
N'importe quel téléphone des 3 à 4 dernières années avec un bon appareil photo et une puissance de traitement suffisante. L'estimation de pose s'exécute sur l'appareil pour la plupart des téléphones phares modernes. Les téléphones économiques plus anciens peuvent avoir du mal avec la fréquence d'images ou la précision.
L'IA peut-elle remplacer un entraîneur humain ?
Non. La caméra est une couche de mesure, pas un remplacement d'entraîneur. Elle ne peut pas enseigner la stratégie, lire le timing en temps réel, ou tenir compte de l'intention stylistique. Les meilleurs résultats viennent de l'utilisation des données aux côtés d'un entraîneur qui peut les interpréter et les appliquer à votre jeu spécifique.
Coach Marcus
Boxing specialist. Expert in footwork, combinations, defense.
Coach Marcus is the AI coaching persona behind Boxing AI, built to provide personalized boxing guidance through video analysis, training plans, and technique breakdowns.
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